# Google Translate Zoo?  Cum ar putea oamenii să vorbească cu animalele

> A sonic revolution triggered by advances in hardware and software lets us eavesdrop on planetary conversations

Publicat: 19 ianuarie 2023, 15:15 · Actualizat: 19 august 2026, 02:35 · Autor: Corina Popescu · Categorie: [Afaceri](https://news24.ro/afaceri/index.html.md) · Pagina web: https://news24.ro/google-translate-zoo-cum-ar-putea-oamenii-sa-vorbeasca-cu-animalele/ · Publicație: News24

![](https://news24.ro/wp-content/uploads/2023/01/643021e6-2f88-49bd-abf4-042beec515eb.webp)

*Scriitorul este fondatorul **Cernut**o companie media susținută de FT care acoperă start-up-urile europene *

Noile instrumente tehnologice permit adesea noi descoperiri științifice.  Luați cazul lui Antonie van Leeuwenhoek, om de știință amator olandez din secolul al XVII-lea și microscopist de pionier, care a construit cel puțin 25 de microscoape cu o singură lentilă cu care a studiat puricii, gărgărițele, globulele roșii, bacteriile și propriile sale celule spermatozoizi, printre altele. lucruri.

În sute de scrisori adresate Societății Regale și altor instituții științifice, van Leeuwenhoek și-a înregistrat cu meticulozitate observațiile și constatările, nu întotdeauna pentru un public receptiv.  Dar de atunci a fost recunoscut ca părintele microbiologiei, ne-a ajutat să înțelegem și să luptăm cu tot felul de boli.

Secole mai târziu, noile instrumente tehnologice permit unei comunități globale de biologi amatori și oameni de știință să exploreze lumea naturală a sunetului în detalii mai bogate și la o scară mai mare decât oricând.  Așa cum microscoapele i-au ajutat pe oameni să vadă lucruri care nu sunt vizibile cu ochiul liber, microfoanele omniprezente și modelele de învățare automată ne permit să auzim sunete pe care altfel nu le auzim.  Putem asculta cu urechea un peisaj sonor uimitor de „conversații” planetare între lilieci, balene, albine, elefanți, plante și recife de corali.  „Sonics este noua optică”, îmi spune Karen Bakker, profesor la Universitatea din British Columbia.

Miliarde de dolari se revarsă în așa-numita inteligență artificială generativă, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI, cu zeci de startup-uri care se lansează pentru a comercializa aceste modele de bază.  Dar, într-un anumit sens, IA generativă este o denumire greșită: aceste modele sunt utilizate în principal pentru a reelabora cunoștințele umane existente în combinații noi, mai degrabă decât pentru a genera ceva cu adevărat nou.

Ceea ce poate avea un impact științific și societal mai mare este „inteligența artificială aditivă”, care utilizează învățarea automată pentru a explora seturi de date noi create și specifice — derivate, de exemplu, din imagini prin satelit, secvențierea genomului, sondajul înregistrărilor cuantice sau bioacustice — și depășește granița cunoasterea umana.  Când vine vorba de date de sunet, Bakker ridică chiar și posibilitatea tentantă în următoarele două decenii de comunicare între specii, deoarece oamenii folosesc mașini pentru a traduce și replica sunetele animalelor, creând un fel de Google Translate pentru grădina zoologică.  „Nu avem încă un dicționar Sperm Whalish, dar acum avem ingredientele brute pentru a face unul”, scrie Bakker în cartea sa. *Sunetele vieții*.

Această revoluție sonoră a fost declanșată de progresele hardware și software.  Microfoanele și senzorii ieftini, durabili și de lungă durată pot fi atașați la copacii din Amazon, la stâncile din Arctica sau la spatele delfinilor, permițând monitorizarea în timp real.  Acel flux de date bioacustice este apoi procesat de algoritmi de învățare automată, care pot detecta modele în sunete naturale infrasonice (frecvență joasă) sau ultrasunete (frecvență înaltă), inaudibile de urechea umană.

Dar, subliniază Bakker, aceste date au sens doar atunci când sunt combinate cu observațiile umane ale comportamentelor naturale, obținute din munca de teren minuțioasă a biologilor sau analizele crowdsourcing ale amatorilor.  De exemplu, Zooniverse, inițiativa de cercetare în știința cetățenească care poate mobiliza peste 1 milion de voluntari, a ajutat la colectarea de tot felul de date și seturi de instruire pentru modelele de învățare automată.  „Oamenii cred că AI este ca un praf magic de pixie pe care îl poți stropi pe orice, dar nu așa funcționează”, spune Bakker.  „Folosim învățarea automată pentru a automatiza și accelera ceea ce făceau deja oamenii.”

Aceste proiecte de cercetare au dus și la unele implicații practice și comerciale.  Studiile de comunicare al albinelor i-au inspirat pe oamenii de știință din Georgia Tech să creeze un algoritm de „minte stup” pentru a optimiza eficiența serverelor din centrele de găzduire pe internet.  Criptologii au studiat zumzetele, clicurile, scârțâiturile și scârțâiturile balenelor pentru a-și da seama dacă „codul lor bionic Morse” ar putea fi imitat pentru a cripta comunicațiile.

Bakker sprijină, de asemenea, protecția în timp real a biodiversității în regiunile pe cale de dispariție.  Sistemele de învățare automată care monitorizează microfoanele pădurilor tropicale pot raporta sunetele ferăstrăilor și strigătele animalelor în panică.

Este dificil de conciliat acest domeniu emergent al datelor bioacustice cu argumentul că cercetarea științifică nu mai este perturbatoare.  Bakker susține că paradigma noastră actuală de înțelegere științifică poate fi epuizată, dar asta înseamnă că trebuie să dezvoltăm una nouă.  „Este doar un eșec al imaginației noastre”, spune ea.  Suntem abia la începutul investigației universului nostru sonor.  Cine știe ce am putea găsi?



Sursa: www.ft.com