În ultimele decenii, evoluția tehnologiilor bazate pe inteligența artificială (AI) a schimbat radical multe aspecte ale vieții noastre. Un domeniu în care impactul este din ce în ce mai vizibil este medicina, în special în zona fertilității. Dr. Jaime Knopman, un specialist în fertilitate din Manhattan, subliniază importanța experienței umane în contrast cu informațiile furnizate de agenții AI. Deși pacienții pot aduce informații din chatbot-uri, acestea nu pot înlocui cunoștințele acumulate de medici în urma unor ani de practică clinică și interacțiuni cu mii de femei.
Atunci când pacienții primesc recomandări de la chatbot-uri, este esențial să realizăm că aceste sugestii nu iau în considerare specificitatea fiecărui caz. De exemplu, în cazul procedurilor de fertilizare in vitro (IVF), cuplurile primind note de viabilitate pentru embrioni trebuie să înțeleagă că deciziile nu se bazează exclusiv pe aceste scoruri. Dr. Knopman adaugă că există factori importanți, precum momentul biopsiei embrionului, starea mucoasei uterine a pacientei și istoricul de succes în tratarea fertilității, care influențează deciziile medicale. Aceste aspecte sunt rezultatul unei educații și formări medicale extinse, dar și a experienței directe cu pacienții.
Mai mult, pacienții vin din ce în ce mai des cu idei preconcepute despre modul în care ar trebui să se desfășoare o transferare de embrioni, pe baza informațiilor obținute de la AI. Dr. Knopman subliniază că, deși metodele sugerate pot fi comune, aceasta nu înseamnă că sunt potrivite pentru fiecare pacient în parte. „Există știința pe care o studiem și învățăm cum să o aplicăm, dar apoi există și arta de a determina de ce o anumită metodă de tratament este mai bună decât alta pentru un anumit pacient”, explică ea.
OpenAI, compania din spatele ChatGPT, a anunțat recent lansarea HealthBench, un sistem destinat evaluării capacităților AI de a răspunde la întrebările legate de sănătate. Acest program a fost dezvoltat cu sprijinul a peste 260 de medici din 60 de țări și include 5000 de conversații simulate între utilizatori și modele AI, cu un ghid de evaluare conceput de medici pentru a analiza răspunsurile. OpenAI a constatat că versiunile anterioare ale modelelor sale AI erau adesea depășite de răspunsurile oferite de medici, dar susține că ultimele modele, cum ar fi GPT-4.1, sunt la fel de bune sau chiar mai eficiente decât medicii umani.
În plus, alte companii dezvoltă instrumente axate pe sănătate, concepute special pentru utilizarea de către profesioniștii din domeniul medical. Microsoft a anunțat crearea unui nou sistem AI numit MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), care în teste a diagnosticat pacienții de patru ori mai precis decât medicii umani. Sistemul funcționează prin interogarea mai multor modele de limbaj AI de top, inclusiv GPT de la OpenAI, Gemini de la Google, Claude de la Anthropic, Llama de la Meta și Grok de la xAI, imitând o colaborare între experți umani.
Pe de altă parte, Bernard S. Chang, decanul educației medicale la Harvard Medical School, subliniază că noua generație de medici trebuie să învețe nu doar să folosească aceste instrumente AI, ci și să consilieze pacienții care le folosesc. Universitatea sa a fost printre primele care au oferit cursuri studenților despre cum să integreze tehnologia în practica lor medicală. „Este un lucru extrem de interesant care se întâmplă în prezent în educația medicală”, afirmă Chang.
Această situație aduce aminte de momentul în care pacienții începeau să caute informații medicale pe internet, acum douăzeci de ani. „Pacienții veneau la mine și spuneau: ‘Sper că nu ești unul dintre acei medici care folosește Google’”, își amintește Chang. Cu toate acestea, pe măsură ce motorul de căutare a devenit omniprezent, el simțea nevoia să le spună pacienților: „Nu ai vrea să te consulte un medic care nu-l folosește.” Același lucru se întâmplă acum cu AI. „Ce fel de doctor este acela care practică la vârful medicinei și nu folosește acest instrument puternic?”
Specialiștii se confruntă cu provocări precum asigurarea unui nivel adecvat de siguranță în tratamentele bazate pe AI și stabilirea unor standarde clare pentru utilizarea acestor tehnologii. În plus, medici și pacienți trebuie să colaboreze pentru a evalua și a înțelege informațiile furnizate de AI, pentru a asigura un rezultat optim.
Este clar că, deși AI poate fi un instrument util în medicină, nu poate înlocui complet cunoștințele și experiența acumulată de medici. Colaborarea dintre tehnologie și expertiza umană devine esențială pentru a obține cele mai bune rezultate pentru pacienți. Ramura fertilității, în special, beneficiază de un amestec dinamic între știință și artă, ceea ce face ca îngrijirea pacientului să fie nu doar o chestiune de aplicare a protocoalelor, ci și de înțelegere profundă a nevoilor individuale cuplurilor care aspiră la părinți.
Fie că e vorba de AI sau de cunoștințele tradiționale, pacienții ar trebui să fie încurajați să discute deschis cu medicii lor despre informațiile obținute din surse externe. Educația continuă în rândul medicilor și pacienților va fi cheia pentru a valorifica tehnologia în moduri care să promoveze sănătatea și bunăstarea.
Prin urmare, în timp ce tehnologia avansează rapid, este esențial ca spectatorii din domeniul medical să navigheze cu atenție printre inovațiile aduse de AI, asigurându-se că dacă sunt folosite în mod corect, aceste instrumente pot aduce beneficii reale și semnificative în îngrijirea sănătății.
Sursa: financiarul.ro
