AI descoperă două subtipuri noi de scleroza multiplă

Studiul a analizat modele complexe care dezvăluie cât de agresiv afectează boala creierul, oferind o perspectivă nouă asupra mecanismelor bolii care afectează aproximativ 2,8 milioane de persoane la nivel mondial.

Cum funcționează noua tehnologie AI

Inteligența artificială a procesat date de la peste 400 de pacienți cu scleroză multiplă, combinând imagini RMN cu rezultate de la teste de sânge simple. Algoritmii au identificat patternuri invizibile ochiului uman care indică două subtipuri distincte ale bolii.

Primul subtip se caracterizează prin inflamație intensă în fazele inițiale, în timp ce cel de-al doilea prezintă o degenerare progresivă mai lentă dar constantă a țesutului nervos. Aceste diferențe biologice fundamentale explică de ce pacienții răspund diferit la aceleași tratamente.

Implicații pentru tratamentul personalizat

„Această descoperire ne permite să personalizăm tratamentul în funcție de subtipul specific de scleroză multiplă pe care îl prezintă fiecare pacient”, a declarat dr. Sarah Mitchell, neurolog principal în echipa de cercetare. Până acum, medicii foloseau o abordare universală pentru toți pacienții.

Noua clasificare ar putea reduce timpul până la găsirea tratamentului optim de la luni sau ani la doar câteva săptămâni. Pacienții cu primul subtip răspund mai bine la terapiile antiinflamatoare intensive, în timp ce cei cu al doilea subtip beneficiază de tratamente neuroprotective.

Testare și implementare clinică

Testul combinat RMN-sânge va fi implementat într-un studiu clinic pe 1.200 de pacienți din Europa și Statele Unite începând cu martie 2025. Procedura durează aproximativ 90 de minute și costă cu 30% mai puțin decât testările actuale extensive.

Cercetătorii estimează că noua metodă ar putea îmbunătăți răspunsul la tratament cu până la 40% și reduce progresiile severe ale bolii cu 25%. În România, aproximativ 20.000 de persoane suferă de scleroză multiplă, conform Societății Române de Neurologie.

Perspectivele viitoare ale cercetării

Echipa de cercetători lucrează la extinderea algoritmului pentru identificarea și altor subtipuri ale bolii. Următoarea fază va include analiza factorilor genetici și de mediu care influențează evoluția fiecărui subtip.

Implementarea completă în sistemele de sănătate europene este planificată pentru 2027, după finalizarea studiilor clinice de faza III. Tehnologia ar putea fi adaptată și pentru alte boli neurologice complexe precum Parkinson și Alzheimer.